shirin21



نرم افزارهای متعددی برای تبدیل متن به گفتار ارائه شده اند، اما به دلیل پیچیدگی های زیاد تعداد انگشت شماری نرم افزار و سرویس قدرتمند برای تبدیل صوت به متن ارائه شده است. به لطف پیشرفت های انجام شده در زمینه پردازش زبان طبیعی شاهد عرضه نرم افزارهای خوبی در این زمینه هستیم. اما در این مقاله با 5 سرویس و نرم افزاری آشنا خواهید شد که به شما اجازه می دهند فایل های صوتی یا صدای موجود در فایل های ویدیویی را به متن تبدیل کنید.

1.Bear File Converter

 برنامه تبدیل فایل های صوتی, نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

نرم افزارهای متعددی برای تبدیل متن به گفتار ارائه شده اند

اگر به دنبال یک ابزاری ساده برای تبدیل صوت به متن هستید و در نظر دارید اصوات صوتی ساده ای را به معادل متنی آن ها تبدیل کنید، پیشنهاد می کنیم سرویس Bear File Converter را امتحان کنید. این نرم افزار از موتور پردازش گر گفتار بایدو یا CMU Sphinx استفاده کرده و قادر است فایل های صوتی را به متن تبدیل کنید.

این سرویس به شما اجازه می دهد تا فایل های صوتی با فرمت فایلی mp3 را به فایل های متنی تبدیل کرده و همچنین فرمت فایلی WAV، mp3، OGG، AAC وWMV را به MIDI و فرمت MIDI را به فرمت MP3 تبدیل کنید.

البته این سرویس محدود به تبدیل صوت به متن و شما برای تبدیل فرمت فایلی کتاب های الکترونیکی، مدل های سه بعدی و فایل های صوتی به یکدیگر نیز می توانید از این سرویس استفاده کنید. توجه داشته باشید که اندازه فایل صوتی که روی این سرویس می توانید آپلود کنید نباید بیشتر از 3 مگابایت باشد. لازم به توضیح است، کیفیت تبدیل فایل های Mp3 به فایل های متنی این سرویس خیلی قوی نیست.

 برنامه تبدیل فایل های صوتی, نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

2. 360Converter

اگر به دنبال گزینه آنلاین بهتری برای تبدیل صوت به متن هستید، سرویس 360Converter گزینه دیگری است. این گزینه یک داشبورد ساده برای تبدیل در اختیارتان قرار می دهد. سرویس 360Converter علاوه بر پشتیبانی از فایل های صوتی از فایل های ویدویی نیز پشتیبانی می کند.

خروجی این سرویس در فرمت فایلی ورد یا PDF در اختیارتان قرار می گیرد. البته این سرویس برای آن که همه کاربران بتوانند بدون مشکل از آن استفاده کنند، محدودیت هایی اعمال کرده است. این سرویس برای تبدیل سخن رانی ها به فایل های متنی گزینه مناسبی است.

شما می توانید فایل صوتی خود را از روی کامپیوتر شخصی، آدرس اینترنتی یا سرویس ابری روی این سایت آپلود کنید و سپس گزینه Start Conversion را کلیک کنید. پانل سمت چپ این سرویس به شما اجازه می دهد از ابزارهای آنلاین تبدیل دیگری شبیه به تبدیل کتاب های الکترونیکی، عکس، ویدیو، متن به ویدیو و اسناد استفاده کنید.

 برنامه تبدیل فایل های صوتی, نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

3. Sobolsoft

اگر به دنبال انجام یک کار حرفه ای هستید و در نظر دارید یک فایل MP3 را به متن تبدیل کنید، MP3-to-text conversion نرم افزار ارائه شده از سوی Sobolsoft گزینه مناسبی است که در مقایسه با سرویس قبل خروجی بهتری در اختیارتان قرار می دهد.

  • دریافت سود روز شمار بدون ریسک

در این نرم افزار خبری از محدودیت زمانی برای فایل های صوتی نیست و مهم تر از آن اجازه می دهد تا روی فایل های انتخابی از طریق دکمه Split Option برش زمانی اعمال کنید. خروجی این نرم فزار بهتر از گزینه قبل است. البته برای دسترسی به بهترین امکانات این برنامه باید نسخه تجاری آن را خریداری کنید.

 برنامه تبدیل فایل های صوتی, نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

تبدیل فایل های صوتی به فایل های متنی

4. InqScribe

افرادی که به دنبال انجام یک کار حرفه ای هستند باید از InqScribe استفاده کنند. InqScribe یکی از بهترین نرم افزارهای تبدیل صوت به متن است که اجازه می دهد فایل های ویدویی را نیز به عنوان ورودی انتخاب کنید. جالب آن که شما می توانید یک فایل ویدویی کامل را در اختیار برنامه قرار دهید تا معادل متن گفتار فیلم را در اختیارتان قرار دهد.

این نرم افزار به شما اجازه می دهد تا فونت، تعداد کلمات، عرض زیرنویس و فریم ریت های مختلفی را بر پایه ورودی های صدا مشخص کنید تا خروجی کار به شکل حرفه ای در اختیارتان قرار گیرد. اگر جزء آن گروه از کاربرانی هستید که به زیرنویس کردن فایل ها علاقه دارند، گزینه فوق ابزارهای جالبی در اختیارتان قرار می دهد.

 برنامه تبدیل فایل های صوتی, نرم افزار تبدیل فایل های صوتی به متن

تبدیل گفتار به متن روی گوشی های هوشمند

5. تبدیل گفتار به متن روی گوشی های هوشمند

اگر منبع صوتی شما روی دستگاه های مختلفی قرار دارد، شما می توانید از برنامه های استاندارد تبدیل گفتار به متن روی گوشی هوشمند خود استفاده کنید. اگر از یک گوشی اندرویدی استفاده می کنید، پیشنهاد می کنیم نرم افزار Speechnotes را آزمایش کنید. Speechnotes از برنامه های معروف فروشگاه گوگل پلی است که به لطف عملکرد بالایی که داشته امتیاز بالایی از کاربران دریافت کرده است. این نرم افزار به شکل رایگان قابل استفاده بوده و تنها خروجی متنی در اختیارتان قرار می دهد.

منبع :https://www.beytoote.com/computer/sundries-web/convert-audiofiles2-text.html


هوش مصنوعی در سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و به بخش های مختلفی از زندگی بشر وارد شده. حالا به لطف دستاورد جدید پژوهشگران، اگر در حال گوش دادن به آهنگ موردعلاقه تان باشید، هوش مصنوعی می تواند با خواندن امواج مغزی شما این آهنگ را تشخیص دهد.

محققان دانشگاه <<دلفت>> هلند با همکاری بخش علوم شناختی موسسه فناوری <<گاندی نگر>> هند در جدیدترین آزمایش خود، امکان تشخیص آهنگ توسط هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته اند. دراین پژوهشگروهی متشکل از ۲۰ نفر حضور داشته اند و با استفاده از هدفون، به ۱۲ آهنگ گوش داده اند.

برای افزایش تمرکز این افراد، آن ها در اتاق های تاریکی قرار گرفتند و چشم هایشان بسته شد. روی سر داوطلبان یک کلاه نوار مغزی (EEG) قرار گرفت که در هنگام گوش دادن به آهنگ، می تواند با روشی غیرتهاجمی فعالیت الکتریکی روی پوست سر را جمع آوری کند.

هوش مصنوعی

پژوهشگران از داده های مغز و همچنین آهنگ برای آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند تا قادر به تشخیص ارتباط میان آن ها باشد. زمانی که الگوریتم نهایی روی داده های جدید آزمایش شد، توانست آهنگ را تنها توسط امواج مغز با دقت ۸۵ درصد تشخیص دهد.

به گفته یکی از محققان حاضر در این پروژه به نام <<کریشنا میاپورام>>، آهنگ های مورد استفاده در این پژوهش ترکیبی از آهنگ غربی و هندی در سبک های مختلف بوده:

<<با اینکار یک نمونه بزرگتر برای آموزش هوش مصنوعی داریم. این رویکرد با دستیابی به دقت بالا در دسته بندی آهنگ ها، تایید شد و این موضوع حتی در زمان محدود شدن داده های آموزشی هم صادق بود.>>

این اولین باری نیست که پژوهشگران با استفاده از امواج مغزی توانسته اند به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و برای مثال در گذشته محققان در کانادا با داده های EEG، بطور دیجیتال تصاویر چهره موجود در ذهن افراد را بازسازی کرده بودند.

پژوهش اخیر نشان داده که الگوریتم ها برای هر فرد بطور جداگانه دقت بالایی دارد و اگر توسط مغز یک داوطلب آموزش داده شود، روی فرد دیگر کارایی مناسبی ندارد. برای مثال اگر یک الگوریتم روی مغز داوطلب دقت ۸۵ درصدی برای تشخیص آهنگ داشته باشد، دقت آن روی فرد دیگر به کمتر از ۱۰ درصد می رسد.

میاپورام دلیل چنین موضوعی را تجربه شخصی متفاوت افراد از موسیقی می داند و احساسات مختلف هر فرد می تواند باعث کاهش عملکرد این هوش مصنوعی شود. با وجود چنین محدودیتی، می توان کاربردهای مختلفی برای چنین الگوریتمی پیدا کرد.

هوش مصنوعی

هدف بعدی پژوهشگران ایجاد نقشه ای از ارتباط میان فرکانس های EEG و فرکانس های موسیقی است. با اینکار می توان تنها با نگاه به امواج مغزی، میزان لذت یک فرد از آهنگ را تشخیص داد. علاوه بر این، موتورهای پیشنهاد موسیقی هم می توانند با استفاده از پاسخگویی و واکنش مغز افراد، در اختیار آن ها آهنگ قرار دهند.

منبع:
https://digiato.com/article/2021/01/31/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a2%d9%87%d9%86%da%af-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%ac-%d9%85%d8%ba%d8%b2%db%8c/

آخرین جستجو ها